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AI医疗:理想很美好 现实仍骨感
 
 
来源:新博狗网站   时间:2018-07-24 16:16

  AI医疗:抱负很夸姣 实际仍骨感

  “咱们把传统的胃镜变成小小的机器人,它能够在磁场的操控下,以毫米为单位准确移动,360度无死角检查咱们的脏器。”

  “咱们比较老练的产品是在线问诊、移动问诊,协助用户在移动互联网上跟实在医师快速建立起联络,处理其健康问题。”

  “医师每天要花许多的时刻读片,还存在许多误诊和漏诊,咱们观察到这个痛点,决定将AI技能落地,使用在医师日常作业中。”

  “寻觅我国创客第四季夏日峰会”的舞台上,几位AI医疗范畴的创业者侃侃而谈,谈着AI医疗的现状与未来,说着自己的愿望与等待。

  这两年,人工智能的春风吹到了医疗范畴,让这个范畴一会儿热了起来,许多创业者涌入这个职业。医疗成了AI落地的又一万亿级场景。普华永道的专家们在医疗陈述《What doctor》中写道:“咱们正再接再励地走入健康新时代,AI与机器人在医疗保健范畴的位置越来越高了。”

  长时刻以来,优质医疗资源的供需不平衡,医师培养周期长,误诊率高级痛点现已成了医疗“恶疾”,AI的赋能是否能消除这些“恶疾”?AI医疗的痛点又在哪儿?在许多人心中,这些问题还等待着答案。

  AI医疗的赋能

  “全国只要不到3万名医治缓慢疾病的医师,却有4~5亿得了缓慢疾病的患者。”智云健康CEO匡明的话说出了我国医疗职业现在的窘境——医疗资源严重不足。

  据《2017年我国卫生健康作业开展计算公报》显现,2017年底,我国卫生技能人员总数有898.8万人,比较上一年添加了53.4万人。2017年总医治人次共有81.8亿,与上年比较,共添加2.3亿。2017年,每千人口执业(助理)医师为2.44人,每千人口注册护理为2.74人。

  尽管医师也在不断增多,却仍是赶不上患者的增长速度。想要处理这么多人的治病问题,只能不断往医师的膀子上加“砝码”。推想科技副总裁曹原说,巨大的作业量使得医师不得不长时刻高负荷地作业,这样的作业方式很可能导致许多的误诊和漏诊。曹原举例,“比方针对肺部结节(的医治进程)来说,担任医治的医师每天大概有30%~40%的时刻在检查胸部CT,这其间又有80%的时刻在辨别(印象中是)结节仍是血管,假如呈现结节却没能被医师发现,未来很可能会变成肺癌。”

  2017年至今,“AI+医学印象”范畴的大部分公司,事务都触及AI辅佐确诊肺结节项目,发布的检测准确率遍及在90%以上,并且这个数值越来越高。2017年也被业界称为AI印象的“肺结节年”。

  相似“AI辅佐确诊肺结节”这样的项目,必定程度上为某些特定范畴的医师减轻了担负,进步了他们的医治准确度和功率。但关于许多患者来说,这些并不足以真实处理他们的“心病”。

  “现在我国有几百万名医师,可是咱们期望看的,是排在前5%的专家。”天亿出资创始人、美年大健康工业集团董事长俞熔以为,关于许多患者而言,专家资源稀缺才是最中心、最实质的问题。他以为,在这个方面,AI技能也是大有可为的:“AI的价值就在于,咱们有这个技能途径,能够把专家的才智标准化、智能化、技能化,这其实就是变相进步了专家功率。”

  春雨医师CTO曾柏毅提出了和俞熔不同的观点。他说:“假如咱们能够通过AI技能协助‘小医师’,进步‘小医师’的治病水平、治病功率,让‘大医师’的才能更好地、更广泛地发挥作用,(医疗资源的)供给量将是巨大的。”

  那么,假如释放了更多的优质医疗资源,患者“有得可选了”,是否意味着他们都能找到让自己“称心如意”的医师呢?实际状况可能并没有这么简略。曾柏毅说到了一个现状:因为各种常识水平的限制,许多患者不知道怎么挑选适宜的医师,假如选错了医师,还有可能构成误诊。他说,“咱们在和许多用户触摸的进程中发现,他们会把问诊作为去医院的第一站,咱们以为用户需求一种能够信赖的联系,协助他作出医疗决议计划。”他提出,在不久的将来,用户就诊时不再需求头疼选什么科室、选哪个医师,搭载了AI技能的分诊体系就能够很好地协助他们处理这个问题。

  “通过运用AI技能,用户做不到的工作咱们能够帮他做。”曾柏毅在介绍AI分诊体系时说。他以为,AI技能在医疗范畴的运用是能够处理用户切身问题的,是有开展空间的。

  落地才是硬道理

  2016年被以为是AI医疗在国内构成出资风口的元年。相关数据显现,当年,约有27家AI医疗企业融资成功,其间16家企业融资金额在1000万元人民币以上。

  可是,有一个现状让人无法忽视:尽管AI医疗产品能够进行测验的空间很大,品种多样,但真实落地的很少,能够契合临床运用场景的产品仍缺席。俞熔坦言,现在,把AI技能上升到精准确诊和精准医治的维度比较有压力,更多的是辅佐医治。

  这与医疗自身的特色有很大联系。业界人士遍及以为,医学范畴的问题很杂乱,维度多、门槛高,AI技能在此范畴进行打破,难度比较大。以现在AI技能与医疗结合较为成功的印象科为例,曹原表明,肺部、眼部使用相对简略,技能门槛比较低,所以许多企业都争相开发相关产品,而针对脊柱、腹部等杂乱部位确诊的试水则相对较少。

  “在医疗职业,你需求拿出十分明晰的依据,才能说这个东西能够许多用于临床。”匡明说到,在医疗范畴做产品有必要慎之又慎,作为产品的方针运用者,医师和患者对此的情绪也显得比较稳重和保存。

  《医疗人工智能医师认知状况调研陈述》显现,外科和印象科医师对AI的知晓率高于平均水平,但对AI的全体满意度低于平均水平。不满意首要会集在AI未能削减医师的作业量,其次是对原理以及准确率不高的质疑。

  许多运用过阅片AI的印象科医师,没有领会到作业量的下降。尽管许多公司都声称用于印象科的AI产品能够进步阅片的准确度,并且比医师快得多,但并不能确保误诊的问题不会呈现。假如阅片AI供给的成果不能让医师服气,医师还需求从头审阅,这反而会添加医师的作业量。

  不光是许多医师对AI医疗心存疑虑,许多患者也对它的安全性和实用性感到忧虑。匡明说,“有时候朋友跟我恶作剧说,你别跟我说AI的算法好不好,我只关怀,用在我身上出了问题怎么办?”俞熔也有相似的领会:“在儿科范畴,AI技能用于儿童保健是能够的,但用在儿童疾病医治上就不太行了,一般人不太情愿让自己的孩子跟机器人对话(进行医治)。”

  另一方面,“向谁收钱,谁来掏钱”,也是现在AI技能在医疗范畴落地时绕不过的“坎儿”。添加的机器本钱由谁承当?俞熔表明,现在,医院场景的收费有一些应战,打通医保、医院的闭环难度仍较大。

  曾柏毅以为,在医疗范畴中,医院付费比较难,可是能够考虑药企付费和保险公司付费。“二者对医疗AI的需求蛮大的。”匡明也表明附和,以他的经历来看,药企每年会投入许多资金进行临床研讨,而数据发掘、AI剖析能够对其进行加持,这样能够直接取得收入。

  “跟着我国经济水平的不断进步,未来人们对医疗健康的重视度和诉求会越来越激烈,付费的志愿可能会不断进步。”匡明信任,通过一段时刻的商场教育和培养,未来,在一些收费场景中,会有越来越多的患者情愿为AI付钱。

  我国青年报·中青在线见习记者 张均斌 实习生 方玉瑶 来历:我国青年报

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